使い方

※この記事にはアフィリエイトリンクを含みます（PR） こんにちは、AIツール実践者のぷーたです！ 最近、AIツールがどんどん進化していて、情報収集や学習のあり方が大きく変わってきていますよね。そんな中、Googleが開発したAIツール「NotebookLM」が、その革新的な機能で注目を集めています。 「NotebookLM、名前は聞くけど実際どうなの？」「どうやって使うの？」 自分も最初はそう思っていましたが、実際に触ってみると、そのパワフルさと使いやすさに驚きました。今回は、自分がNotebookLMを使い倒した経験をもとに、その基本的な使い方から、具体的な活用方法、さらに効率を上げるためのヒントまで、余すところなくお伝えしていきます！ このブログ記事を読めば、あなたもNotebookLMをマスターして、日々の情報処理を格段にスムーズにできるようになるはずです。 NotebookLMとは？Googleが提供するAI搭載のメモ帳 まずは、NotebookLMが一体どんなツールなのか、簡単にご紹介しましょう。 NotebookLMは、Googleが開発したAI搭載のパーソナルなAIアシスタントです。簡単に言うと、あなたの「情報」を理解し、そこから様々なインサイトを提供してくれる「賢いメモ帳」 といったイメージです。 最大の特徴は、あなたがアップロードしたドキュメント（PDF、テキストファイル、ウェブサイトのURLなど）を読み込ませて、AIに質問したり、要約させたりできる 点です。まるで、その分野の専門家があなたの隣にいて、いつでも質問に答えてくれるような感覚です。 自分がNotebookLMを初めて使った時、一番感動したのは、大量の資料を一度に読み込ませて、そこから必要な情報をピンポイントで引き出せたことです。これは、従来の検索エンジンだけでは難しかった、深いレベルでの情報理解を可能にしてくれます。 NotebookLMの主な機能 NotebookLMには、あなたの学習や研究を強力にサポートしてくれる機能がたくさんあります。 ドキュメントのアップロードと参照: PDF、テキストファイル、ウェブサイトのURLなど、様々な形式の情報をNotebookLMに読み込ませることができます。一度に複数のドキュメントをまとめて読み込ませることも可能です。 AIによる質問応答: アップロードしたドキュメントの内容について、AIに自然な言葉で質問できます。例えば、「この資料で書かれている〇〇のメリットは何ですか？」といった質問に、AIがドキュメントの中から該当箇所を探して回答してくれます。 要約機能: 長文のドキュメントや複数のドキュメントの要点をまとめて、分かりやすく要約してくれます。レポート作成や情報収集の時間を大幅に短縮できます。 関連情報の抽出: アップロードしたドキュメントから、特定のトピックに関連する情報を自動的に抽出・整理してくれます。 ソースの明記: AIが回答する際に、どのドキュメントのどの部分に基づいているのかが明記されるため、情報の信頼性を確認しやすいです。 これらの機能が、あなたの「NotebookLM 使い方」をより実践的なものにしてくれるでしょう。 NotebookLMの基本的な使い方：実際に試してみた手順 それでは、ここからは自分が実際にNotebookLMを使ってみた手順を、具体的に説明していきます。難しい操作は一切ないので、初心者の方でもすぐに始められますよ！ ステップ1：NotebookLMにアクセスし、アカウントを作成する まずは、NotebookLMの公式サイトにアクセスしましょう。 https://notebooklm.google.com/ Googleアカウントをお持ちであれば、すぐに利用を開始できます。画面の指示に従ってログインするだけなので、迷うことはありません。 ステップ2：新しい「ソース」を作成する ログインしたら、まず新しい「ソース」を作成します。これが、NotebookLMに読み込ませる情報源となります。 画面左側にある「Create new source」ボタンをクリックします。すると、いくつかの選択肢が表示されます。 Upload files: PDF、.txt、.docxなどのファイルをアップロードします。 Select Google Drive files: Google Driveに保存されているファイルを指定します。 Enter a website URL: ウェブサイトのURLを入力して、その内容を読み込ませます。 自分がよく使うのは「Upload files」と「Enter a website URL」ですね。例えば、読みたい論文のPDFや、気になったブログ記事のURLをどんどん読み込ませていきます。 一度に複数のファイルをアップロードしたり、複数のURLを入力したりできるので、関連する情報をまとめて読み込ませると、後々AIとの対話がよりスムーズになります。例えば、あるテーマについて調べたい場合、関連する論文を3つと、そのテーマについて解説しているウェブサイトを2つ、といった具合です。 ステップ3：AIに質問してみる ソースの作成が完了したら、いよいよAIに質問してみましょう！ 画面下部にあるチャットボックスに、聞きたいことを自然な言葉で入力します。 例えば、自分が先日、あるAI技術に関する論文を3つ読み込ませた後、こんな質問をしてみました。 「これらの論文で共通して言及されている、このAI技術の最も大きな課題は何ですか？」 すると、NotebookLMは数秒で回答を生成してくれました。そして、驚くべきことに、回答の各部分が、どの論文のどの部分に基づいているのか、出典元が明記されていたのです。これは、情報の信頼性を確認する上で非常に役立ちます。 他にも、以下のような質問を試してみました。 「〇〇という概念について、これらの資料から分かりやすく説明してください。」 「△△という手法と□□という手法の違いは何ですか？」 「このドキュメントの主要な主張を3つにまとめてください。」 このように、NotebookLMは、まるで優秀なアシスタントのように、あなたの疑問に的確に答えてくれます。 NotebookLMを最大限に活用する３つの方法 NotebookLMの基本的な使い方が分かったところで、次は、さらに効果的に活用するための具体的な方法を3つご紹介します。 ...

本記事には広告・アフィリエイトリンクが含まれています（景品表示法に基づくPR表記） Claude Codeを毎日使い倒して3ヶ月が経った こんにちは、ぷーたです。普段はサラリーマンをしながら、副業でAIツールを活用しています。 今回は僕が毎日ターミナルで叩いているClaude Codeの使い方を、実際のワークフローに沿って紹介します。「AIにコード書かせるとか本当に使えるの？」と思っている人にこそ読んでほしい内容です。 Claude Codeとは？ターミナルで動くAIアシスタント Claude CodeはAnthropicが提供するCLI（コマンドラインインターフェース）ツールです。ターミナルから直接Claudeと対話しながら、コードの生成・編集・デバッグができます。 ChatGPTのようにブラウザ上でコードをコピペする必要がなく、自分のプロジェクトフォルダ内でそのまま作業できるのが最大の特徴です。 インストールと起動 npm install -g @anthropic-ai/claude-code cd your-project claude たったこれだけで使い始められます。Node.jsが入っていれば数分でセットアップ完了です。 僕の実際の使い方：3つの活用パターン 1. コーディング：既存コードの修正と機能追加 一番使う場面がこれです。例えばPythonスクリプトにエラーハンドリングを追加したいとき、Claude Codeにプロジェクトを読み込ませた上で「この関数にリトライ処理を追加して」と指示するだけです。 ファイルを読み込んで、差分を提示して、承認すれば書き換えてくれる。この流れが自然すぎて、もうエディタだけで作業する気になれません。 実感した効果：定型的なコード修正にかかる時間が体感で半分以下になりました。特にテストコードの生成は本当に助かっています。 2. 自動化スクリプトの作成 僕はMac miniで複数のPythonスクリプトを自動実行していますが、新しいスクリプトの雛形を作るときにClaude Codeが活躍します。 「launchdで毎朝9時に実行するPythonスクリプトを作って」と頼むと、plistファイルとPythonスクリプトの両方を生成してくれます。ディレクトリ構造を理解した上で適切な場所にファイルを配置する提案までしてくれるのがポイントです。 3. コンテンツ作成の下書き このブログ記事の構成案もClaude Codeで作っています。ターミナル上で「キーワード〇〇で記事の構成案を出して」と打てば、見出し構成が出てきます。 ただし、AIが出した文章をそのまま使うことは絶対にしません。あくまで叩き台として使い、自分の体験や数字を入れて仕上げるのが鉄則です。 使ってみて分かった注意点 コスト管理は必須 Claude CodeはAPI利用料が発生します。Anthropic Consoleでトークン使用量を確認できるので、月初に予算を決めて使うのがおすすめです。僕は月の上限を設定して、超えそうなときはタスクを絞るようにしています。 プロンプトの書き方で品質が変わる 「いい感じにして」ではなく「この関数のエラーハンドリングを追加して、失敗時はログに出力して3回リトライする実装にして」のように具体的に指示すると精度が格段に上がります。 ファイル操作は確認してから Claude Codeはファイルの作成・編集・削除ができます。変更前に差分を確認するステップがあるので、必ず内容を読んでから承認する習慣をつけましょう。 まとめ：Claude Codeは「使える相棒」だった 3ヶ月使ってみて、Claude Codeはターミナルで完結するAIペアプログラマーとして非常に実用的でした。特にコードベースを理解した上で提案してくれる点が、他のAIチャットツールにはない強みです。 プログラミング初心者でも、既存のプロジェクトに対して「これ何やってるか説明して」と聞くだけで理解が深まります。副業でコードを書く人には間違いなくおすすめできるツールです。 よくある質問（FAQ） Q1. Claude Codeは無料で使えますか？ Claude Code自体のインストールは無料ですが、利用にはAnthropicのAPIキーが必要で、API利用料がかかります。従量課金制なので、使った分だけ請求されます。料金はAnthropicの公式サイトで最新情報を確認してください。 Q2. プログラミング未経験でも使えますか？ ターミナルの基本操作（cdコマンドでフォルダ移動する程度）ができれば使い始められます。ただし、AIが生成したコードの内容を理解する努力は必要です。完全に丸投げするのではなく、学習ツールとして使うのがおすすめです。 Q3. ChatGPTと何が違いますか？ 最大の違いは、Claude Codeがローカルのプロジェクトファイルを直接読み書きできる点です。ChatGPTはブラウザ上での対話が中心ですが、Claude Codeはターミナル上でファイル操作まで完結します。詳しい比較は別記事で書いています。 関連書籍・参考リンク ClaudeやAIツールの基礎を学びたい方はこちらも参考にしてください。 Amazon - Claude AI 入門 関連書籍を探す