プログラミング

※この記事にはアフィリエイトリンクを含みます（PR） AIコーディングツール、結局どれがいいのか。 自分はSNS自動化やブログ運営の裏側でPythonスクリプトを書いているんだけど、GitHub CopilotとCursorの両方を1ヶ月以上使ったので、正直な比較をまとめる。 先に結論を言うと、「補完はCopilot、対話はCursor」。でもこれだけだと判断できないので、具体的に掘り下げていく。 GitHub Copilotとは GitHub（Microsoft）が提供するAIコーディングアシスタント。 VS Code、JetBrains、Neovim等の拡張機能として動く コードのインライン補完（タブで確定）がメイン機能 Copilot Chat（チャット形式での質問・コード生成）も搭載 料金: Individual $10/月、Business $19/月 無料枠: 学生・OSS開発者は無料、一般ユーザーも無料トライアルあり Cursorとは AI機能を統合したコードエディタ（VS Codeフォーク）。 独立したアプリケーションとしてインストール インライン補完 + チャット + Composer（ファイル横断の自動修正） GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等の複数モデルを選択可能 料金: Hobby（無料、月500補完+50回Slow Premium）/ Pro $20/月 / Business $40/月 比較表：5つの軸で評価 自分が副業のPythonスクリプト開発で使った体感評価。 軸 GitHub Copilot Cursor インライン補完 ◎ 自然で速い ○ 良いが若干遅い チャット機能 ○ 基本的な質問OK ◎ モデル選択+コンテキスト理解 ファイル横断修正 △ 基本チャットのみ ◎ Composerが強力 料金 ○ $10/月 △ $20/月（無料枠あり） 導入の手軽さ ◎ 拡張機能追加だけ ○ アプリ乗り換え必要 インライン補完：Copilotの方が一歩上 コードを書いている途中に灰色で表示される候補。Tabで確定するやつ。 ...

※この記事にはアフィリエイトリンクを含みます（PR） AIコードエディタ、今どれを使ってる？ 自分はClaude Code（ターミナルベース）をメインで使っているけど、GUIエディタも気になっていて、Codeiumが出した「Windsurf」を1ヶ月試してみた。結論から言うと、Cursorとの比較で「ここは勝ってる」「ここは負けてる」がはっきり分かれたので、正直にまとめる。 Windsurfとは何か まず前提。WindsurfはAIコードエディタであって、文章作成ツールではない。 開発元: Codeium（AI補完ツールで知られる企業） ベース: VS Codeフォーク 競合: Cursor、VS Code + GitHub Copilot 料金: 無料プラン（機能制限あり）/ Pro $15/月 / Ultimate（要問い合わせ） VS Codeと同じ操作感で使えるので、乗り換えのハードルは低い。拡張機能もほぼそのまま動く。 Cursorとの比較：自分が感じた違い 自分は副業のSNS自動化スクリプト（Python）を書くのに両方使った。 Windsurfが良かった点 1. Flows（エージェント機能）が強い Windsurfの最大の売りが「Flows」。コードの修正指示を出すと、ファイル横断でコードを書き換えてくれる。Cursorの「Composer」に近いけど、差分プレビューが見やすいのが利点。 「このPythonスクリプトにエラーハンドリングを追加して」と指示すると、複数ファイルにまたがる変更を一括で提案してくれた。 2. 無料プランが充実 Cursorの無料プランは「月500回の補完 + 50回のSlow Premium」で制限がきつい。Windsurfの無料プランは使える範囲が若干広く、個人の副業レベルなら無料で十分使えた期間があった（ただし制限は頻繁に変わるので最新情報は公式確認推奨）。 3. VS Codeからの移行が楽 設定・拡張機能がほぼそのまま引き継げる。自分はVS Codeの設定をエクスポートして5分で移行できた。 Cursorの方が良かった点 1. AIモデルの選択肢 CursorはGPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、自社モデルcursor-smallなど複数のモデルを選べる。Windsurfは使えるモデルが限定的。 2. Tab補完の精度 コードを書いている最中のインライン補完は、体感でCursorの方が的確だった。特に、カーソル位置から「次に書きたいコード」を予測する精度が高い。 3. コミュニティの大きさ Cursorの方がユーザー数が多い分、問題が起きたときの情報が見つかりやすい。 実際の活用事例：Discord Bot開発 自分はDiscord Bot（Pythonのdiscord.py）をWindsurfで開発してみた。 やったこと： 「Discordで特定チャンネルに毎日メッセージを送るBotを作って」とFlowsに指示 基本構造が生成される（Bot起動、トークン管理、スケジューラー） 「APSchedulerで毎朝9:00にメッセージを送るように修正して」と追加指示 テスト実行→エラー→エラーメッセージをFlowsに貼る→修正提案 1から書くと2時間かかるBotが、30分で動くものができた。 ただし注意点がある。Flowsが提案するコードが常に最新のAPIに対応しているとは限らない。 discord.pyのバージョン違いで動かないコードが出てきたことがあった。公式ドキュメントとの照合は必須。 自分の結論：誰にWindsurfがおすすめか こんな人 おすすめ 無料で試したい Windsurf AIモデルを選びたい Cursor VS Codeの設定をそのまま使いたい Windsurf ファイル横断の大規模修正が多い Windsurf(Flows) インライン補完の精度を重視 Cursor Claude Codeが使いたい Claude Code（CLI） 自分は最終的にClaude Code（ターミナル）をメイン、Windsurfをサブで落ち着いた。理由は単純で、Claude Codeの方がコンテキスト理解力が高いから。ただ、GUIでファイル構造を見ながら作業したいときはWindsurfが便利。 ...

本記事には広告・アフィリエイトリンクが含まれています（景品表示法に基づくPR表記） 両方使って分かった「向き不向き」 こんにちは、ぷーたです。僕は副業の作業でClaude CodeとChatGPTの両方を日常的に使っています。 「どっちが優れているか」という議論をよく見かけますが、結論から言うと用途によって使い分けるのが正解です。この記事では、実際に両方使って感じた違いを具体的に書きます。 基本的な違い Claude Code Anthropic社が提供するCLI（ターミナル）ベースのツール ローカルのファイルを直接読み書きできる API従量課金制 コードベース全体を理解した上で提案してくれる ChatGPT OpenAI社が提供するブラウザ/アプリベースのツール 月額課金（Plus/Pro）または無料プラン プラグインやGPTs、画像生成（DALL-E）など多機能 幅広い用途に対応 コード品質の比較 Python・JavaScript どちらもPythonとJavaScriptのコード生成は実用レベルです。体感ではありますが、Claudeのほうが長いコードの一貫性が高い印象です。特にファイル間の依存関係を考慮した修正は、プロジェクト全体を読めるClaude Codeが有利です。 一方、ChatGPTはコードスニペットの生成速度が早く、ちょっとした関数を素早く書きたいときに便利です。 デバッグ エラーメッセージを貼り付けてデバッグしてもらう場面では、Claude Codeは実際のファイルを読んだ上で原因を特定してくれるので精度が高いです。ChatGPTはコンテキストをチャット上で与える必要があるため、大規模なプロジェクトだと限界があります。 コスト比較 ChatGPT 無料プラン：利用可能（制限あり） Plus：月額20ドル（約3,000円） Pro：月額200ドル（約30,000円） ※料金は変動する可能性があるため、OpenAI公式サイトで最新情報を確認してください。 Claude Code API従量課金：使った分だけ支払い 僕の場合、月に数千円〜1万円程度 ライトユーザーならChatGPTの無料プランまたはPlusで十分です。コードを本格的に書く人はClaude Codeのほうがコスパが良くなるケースもあります。 用途別おすすめ Claude Codeが向いている場面 既存プロジェクトの修正・機能追加：ファイルを直接読み書きできるのが圧倒的に便利 複数ファイルにまたがるリファクタリング：プロジェクト構造を理解した上で提案してくれる 自動化スクリプトの作成：ローカル環境に合わせた設定ファイルまで生成してくれる ChatGPTが向いている場面 アイデア出しやブレスト：対話型のインターフェースが直感的 画像生成やマルチモーダル作業：DALL-Eとの連携が便利 一般的な質問や調査：幅広い知識を持ち、回答が分かりやすい モバイルでの利用：アプリが使いやすい 僕の使い分けルール 実際の運用としては、こんな感じで使い分けています。 コーディング作業 → Claude Code 記事の構成案・アイデア出し → ChatGPTまたはClaude（ブラウザ版） デバッグ → Claude Code（プロジェクト内で完結するため） 画像生成 → ChatGPT（DALL-E） 日常の調べもの → ChatGPT 要するに、ターミナルでの開発作業はClaude Code、それ以外はChatGPTというのが僕の結論です。 注意点：AIの出力は必ず検証する どちらのツールを使う場合でも、AIが生成したコードや情報は必ず自分で検証することが重要です。AIは自信満々に間違ったことを言うことがあります。特に最新の情報やニッチなライブラリについては要注意です。 ...

本記事には広告・アフィリエイトリンクが含まれています（景品表示法に基づくPR表記） Claude Codeを毎日使い倒して3ヶ月が経った こんにちは、ぷーたです。普段はサラリーマンをしながら、副業でAIツールを活用しています。 今回は僕が毎日ターミナルで叩いているClaude Codeの使い方を、実際のワークフローに沿って紹介します。「AIにコード書かせるとか本当に使えるの？」と思っている人にこそ読んでほしい内容です。 Claude Codeとは？ターミナルで動くAIアシスタント Claude CodeはAnthropicが提供するCLI（コマンドラインインターフェース）ツールです。ターミナルから直接Claudeと対話しながら、コードの生成・編集・デバッグができます。 ChatGPTのようにブラウザ上でコードをコピペする必要がなく、自分のプロジェクトフォルダ内でそのまま作業できるのが最大の特徴です。 インストールと起動 npm install -g @anthropic-ai/claude-code cd your-project claude たったこれだけで使い始められます。Node.jsが入っていれば数分でセットアップ完了です。 僕の実際の使い方：3つの活用パターン 1. コーディング：既存コードの修正と機能追加 一番使う場面がこれです。例えばPythonスクリプトにエラーハンドリングを追加したいとき、Claude Codeにプロジェクトを読み込ませた上で「この関数にリトライ処理を追加して」と指示するだけです。 ファイルを読み込んで、差分を提示して、承認すれば書き換えてくれる。この流れが自然すぎて、もうエディタだけで作業する気になれません。 実感した効果：定型的なコード修正にかかる時間が体感で半分以下になりました。特にテストコードの生成は本当に助かっています。 2. 自動化スクリプトの作成 僕はMac miniで複数のPythonスクリプトを自動実行していますが、新しいスクリプトの雛形を作るときにClaude Codeが活躍します。 「launchdで毎朝9時に実行するPythonスクリプトを作って」と頼むと、plistファイルとPythonスクリプトの両方を生成してくれます。ディレクトリ構造を理解した上で適切な場所にファイルを配置する提案までしてくれるのがポイントです。 3. コンテンツ作成の下書き このブログ記事の構成案もClaude Codeで作っています。ターミナル上で「キーワード〇〇で記事の構成案を出して」と打てば、見出し構成が出てきます。 ただし、AIが出した文章をそのまま使うことは絶対にしません。あくまで叩き台として使い、自分の体験や数字を入れて仕上げるのが鉄則です。 使ってみて分かった注意点 コスト管理は必須 Claude CodeはAPI利用料が発生します。Anthropic Consoleでトークン使用量を確認できるので、月初に予算を決めて使うのがおすすめです。僕は月の上限を設定して、超えそうなときはタスクを絞るようにしています。 プロンプトの書き方で品質が変わる 「いい感じにして」ではなく「この関数のエラーハンドリングを追加して、失敗時はログに出力して3回リトライする実装にして」のように具体的に指示すると精度が格段に上がります。 ファイル操作は確認してから Claude Codeはファイルの作成・編集・削除ができます。変更前に差分を確認するステップがあるので、必ず内容を読んでから承認する習慣をつけましょう。 まとめ：Claude Codeは「使える相棒」だった 3ヶ月使ってみて、Claude Codeはターミナルで完結するAIペアプログラマーとして非常に実用的でした。特にコードベースを理解した上で提案してくれる点が、他のAIチャットツールにはない強みです。 プログラミング初心者でも、既存のプロジェクトに対して「これ何やってるか説明して」と聞くだけで理解が深まります。副業でコードを書く人には間違いなくおすすめできるツールです。 よくある質問（FAQ） Q1. Claude Codeは無料で使えますか？ Claude Code自体のインストールは無料ですが、利用にはAnthropicのAPIキーが必要で、API利用料がかかります。従量課金制なので、使った分だけ請求されます。料金はAnthropicの公式サイトで最新情報を確認してください。 Q2. プログラミング未経験でも使えますか？ ターミナルの基本操作（cdコマンドでフォルダ移動する程度）ができれば使い始められます。ただし、AIが生成したコードの内容を理解する努力は必要です。完全に丸投げするのではなく、学習ツールとして使うのがおすすめです。 Q3. ChatGPTと何が違いますか？ 最大の違いは、Claude Codeがローカルのプロジェクトファイルを直接読み書きできる点です。ChatGPTはブラウザ上での対話が中心ですが、Claude Codeはターミナル上でファイル操作まで完結します。詳しい比較は別記事で書いています。 関連書籍・参考リンク ClaudeやAIツールの基礎を学びたい方はこちらも参考にしてください。 Amazon - Claude AI 入門 関連書籍を探す